Cookies

We use cookies to improve your browsing experience on our site, show personalized content and analyze site traffic. By choosing "I Accept", you consent to our use of cookies and other tracking technologies.

To the top
Close
Zengo - Triangle
Zengo - NKFIA tender
Zengo - Mesterséges intelligencia alkalmazása virtuális környezetben

Mesterséges intelligencia alkalmazása virtuális környezetben

A Kedvezményezett neve: Zengo Kft. konzorciumban a Szegedi Tudományegyetemmel
A projekt címe: Mesterséges intelligencia alkalmazása a virtuális és kiterjesztett valóságban történő oktatási szimulációk felhasználói adatainak elemzésében, és ezen adatok felhasználása adaptív virtuális oktatási környezetben
A szerződött támogatás összege: 284.088.000 Ft
A támogatás mértéke (%-ban): 68,46%

 

A projekt tartalmának bemutatása:

A projekt célja egy olyan mesterséges intelligencia alapú modellekkel támogatott VR/AR oktatási platform létrehozása, ami képes meghatározni az oktatást végző személy pillanatnyi állapotát/érzéseit (pl. stressz szintjét, fókuszáltságát), és ezek alapján adaptív módon megváltoztatni az oktatás menetét, ezáltal hatékonyabb oktatást eredményezve, valamint részletes minősítést tud adni a tréning egészére vonatkozóan.

Az elkészült termék újdonságtartalmai a következők:

  • a piacon elsőként képesek leszünk csupán a kereskedelmi forgalomban is kapható VR eszközök szenzoradatainak használatával további következtetéseket is levonni a VR szcenáriót végrehajtó személyről, tehát megállapítani emocionális állapotát, mint pl. a pillanatnyi stressz szintjét vagy a fókuszáltságát
  • MI segítségével elemezve az eredményeket rendkívül részletes kiértékelést szolgáltathatunk a felhasználóra vonatkozóan
  • elsőként fogjuk megvalósítani a módszertanként ismert, de VR technológiában jelenleg a piacon még nem található mesterséges intelligencia segítségével adaptálódó tananyagot

A projekt tervezett közvetlen eredménye egy végleges forgalomba hozatalra kész, teljesen validált, piacképes termék, melynek nemzetközi szintű újdonságtartalma a VR rendszerbe integrált, és annak szenzoradataira épülő MI előrejelző modellek, valamint az azok eredményére épülő tréninget kiértékelő és az oktatást adaptívan módosító algoritmusok lesznek.


A projekt megvalósításának kezdete: 2024. 06. 01.

A projekt fizikai befejezésének dátuma: 2026. 05. 31.

A projekt azonosító száma: 2023-1.1.1-PIACI_FÓKUSZ-2024-00018